保险收入与GDP:卖保险,你更应该去发达城市
有很多事物,是市场化或信息化之后才出现的,比如手机点餐、手机买票、比如股票、比如保险。
(资料图片仅供参考)
有些事物,能够与宏观经济指标形成对比,有成正比的,有正反比的,也有没有明显比例关系的。比如在前述的数据中,各地人身保险占原保险的比例,便与经济发展水平没有明显的正相关或负相关。
城市原保险的收入,与城市的经济规模(通常用GDP来衡量),是否存在明显的正相关呢?今日的数据,我们通过一张特别的散点图,来观察这两组数据的分布情况。
下图对全国300座原保险收入数据完整的城市,按照原保险收入的高低,在纵坐标上从上往下排列。同样的方法,对这300座城市的GDP收入作排序,最终获得每座城市的位置分布情况,即散点图。
在图表中,我们用不同填充颜色,表示不同GDP规模的城市,比如GDP达到万亿规模的,用绿色填充;GDP小于一千亿的,用紫色填充。
除此之外,我们给数据添加了三条相同宽度的中心趋势线。我们观察到,部分城市的数据,偏离中心线比较远。对于这类城市,我们在图表中标注了城市的名称。其余偏离不算太远的城市,为了让图表更清晰,不标注城市名称。
基于这些方法,我们得到一张如下所示的排名散点图,用于揭示城市原保险收入与GDP的分布关系。
在图表中,我们可以看到,大部分城市的原保险收入,与城市的GDP,呈现出正相关的分布情况,即GDP越高,原保险的收入也越高。
仅有少数城市,明显游离在中心趋势线以外,可以分为两种情况:
一,原保险收入较高,但GDP不高,这类数据的城市,大多分布于偏向坐标系中第二象限的位置。
比如海口、齐齐哈尔、吉林市、佳木斯、牡丹江和延边州,以及趋势相对不明显的丹东、铁岭、双鸭山、张掖等。
除了运城、张掖、衡水和海口外,其余游离在中心趋势线以外的城市,均分布在东北地区。
二,原保险收入不高,但GDP较高,这类城市大多分布在第四象限。
陕西的榆林,和广西的钦州,游离中心趋势线最为明显。除了榆林、马鞍山、舟山等少数城市外,大多分布在西南地区(包括广西)。
三,其余城市,分布于中心趋势线附近,遵循GDP越高、原保险收入也越高的正相关分布。
所以,我们的结论是,如果你是保险从业者,在经济更发达的城市,机会会远高于欠发达地区。
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